重点人员管控系统在大数据平台全面汇集人、案、物、机构、地点、情报等六要素数据，充分利用系统现有研判资源、手段，结合警务基础平台、刑侦、禁毒等各数据，集中展现重点人员的基础信息、动态信息、管控信息、现实表现信息、关系人信息、关联信息、文本情报信息、人工研判信息、流程控制等信息，清楚地体现研判过程，直观、准确地展现出重点人员中不同时间节点、不同地域范围的行为轨迹、活动规律和可能异常动向，有效筛选违法犯罪嫌疑度高和对社会稳定危害性大的重点人员，以便采取针对性的分类管控措施，提高重点人员积分预警的科学性、高效性，满足重点人员积分升降、颜色变化的要求。
- 碎片式管理
系统由单一的操作管理转变为碎片式管理，将各级部门管控平台打通，所有事件记录实时告警主机上传，通过实现数据采集共享和资源整合，将前端采集的数据传输到管控平台得以最大化的利用，减少人力和物力的投入。
- 数据统一调度
集中统一管理全市重点人员基础信息，通过多模式的比对预警后，实时对预警数据同步进行分析挖掘，以形成预警信息的闭环运行，实现重点人员异常预警、离市人员信息预警。
- 警情预测模型
将整体区域分为若干区块，热力图的颜色为拟合值颜色越接近与红色，则该区块的案发数量越多，随即选择热点区域长的一点，可给出对该点拟合的区域点个数，及对拟合的贡献情况。
- 行为异常轨迹分析
通过对重点人员的基本信息及行为轨迹等数据实时碰撞与挖掘，对重点人员的异常行为及时预警，已提高公安干警对犯罪行为的预知、预防的目的，为管控重点人员提供有力的数据支撑。
